ภาควิชาที่ 1 ภาควิชาคณิตศาสตร์
ไฮไลต์งานวันวิทย์ฯ 1. การประเมินความเสี่ยงด้วยกลวิธีผสมผสานระหว่างแบบจําลอง ARIMA และการวัดมูลค่าความเสี่ยงของอัตราแลกเปลี่ยนระหว่างค่าเงินบาทกับ ดอลลาร์สหรัฐ ( Risk Assessment using a Combined Strategy between ARIMA Model and Value At Risk Measurement of Exchange Rate between Thai Baht and US Dollar )
2. การวิเคราะห์ลักษณะของที่พักแรมที่ไม่ได้จดทะเบียนกับกรมการปกครอง ( Analyzing the Characteristics of Accommodation that Unregistered with The Department of Provincial Administration )
3. Data Mining on Agricultural Customer Data of a Financial Institution
4. การศึกษาวัสดุและรูปทรงของภาชนะทำอาหารที่มีผลต่อการนำความร้อน ( The Study of How Materials and Form of Kitchenware Affect Heat Conduction )
5. ตรวจสอบข่าวปลอมจากข้อมูลทวิตเตอร์ ( Detection Fake News From Twitter )
6. การจําแนกช่วงความเข้มข้นของกรดยูริกในปัสสาวะจากภาพถ่ายโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน ( Classification Uric Acid Concentration Range In Urine From Images Using A Convolutional Neural Network )
7. การตรวจจับโรคโควิด-19 โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกกับภาพสแกน ( CT Covid-19 Detection using Deep Learning Techniques with CT-Scan Images )
8. การพยากรณ์แนวโน้มราคาทองคําโลกโดยใช้แบบจําลองหน่วยความจํา ระยะสั้นแบบยาว ( The Gold Price Trend Prediction Using Long Short-Term Memory Model )